根据全球大模型聚合平台OpenRouter发布的排行榜，本周（3月30日至4月4日） ，国产大模型调用量，已连续一个月碾压海外模型
。前10名中
，前6席都是国产模型，总调用量达12.27T。这不是昙花一现 ，而是持续霸榜 。

说到这儿
，先科普一个新近走进大众视野的科技术语——“词元
”（Token）
。它是大模型处理信息的最小信息单元，可计量 、可定价
、可交易。每一个汉字的输入、每一段代码的生成 、每一幅图像的识别 ，背后都在消耗词元 。

如果说
，工业时代看石油，互联网时代看流量 ，AI时代就看词元调用量
，它是人工智能产业发展的“晴雨表 ”。

今年3月，中国日均词元调用量突破140万亿 ，相当于250个中国国家图书馆的全部资源在一天内被调用
、被处理、被生成
。更令人不可思议的是它上升的速度：相比2024年初的1000亿
，这是千倍增长啊，而且只用了两年多时间！毫无疑问 ，中国已成为全球人工智能应用活跃度最高的国家之一。

那么，是什么支撑起了这条抖得离谱的上升曲线？三个硬核底座
，缺一不可 。

一是电力“底座”
。人工智能的尽头是电力。中国拥有世界最庞大 、最先进的电力供应体系，全国累计发电装机容量39.5亿千瓦 ，清洁能源装机规模持续扩大 。把“瓦特 ”高效转化为“词元
”
，没电全是白扯
。

二是算力“成色”。算力越强，词元处理速度越快、单位成本越低；算法越优 ，生成内容质量越高
、词元调用频次越高 。“东数西算 ”“算电协同
”
，搭建起完善的算力网络
。科技企业在推理芯片、模型架构等方面的持续突破，意味着中国的大模型不仅能跑 ，还能跑得更便宜 、更聪明。

三是应用“土壤” 。词元
，连接技术供给与现实需求
。无论是金融风控
、跨境电商运营，还是短视频生成 ，词元正化作实实在在的生产力。日均百万亿级调用量的背后
，是成千上万个高频次、规模化 、可持续的商业应用，构建起“数据供给—价值释放 ”的良性循环 。

有媒体分析指出 ，中国正在构建一种“词元经济
”优势，从能源
、算力到模型、产出
，对整个价值链进行布局。

从“词元经济”看中国人工智能的竞争力，不难发现 ，这不是一时的“拼量级 ”
，而在于久久为功的长期主义
。从提出到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用 、推出1000个高水平工业智能体等目标，到“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+
”行动
、全方位赋能千行百业 ，到《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用 ”……这是一整套战略布局、接续发力
，勾勒出中国人工智能发展的广阔前景。

一个共识日益清晰：中国开源正在成为塑造全球人工智能技术栈的重要驱动力 。DeepSeek等大模型向世界开源，助力非洲铺就“信息高速公路
” ，为东南亚工厂提供工业视觉检测等方案……从模型开源到能力共享
，“众人拾柴”的模式，既加速中国人工智能产业的迭代进化 ，更赋能全球创新生态
，推动技术普惠
。

在这场面向未来的长跑中，中国没有关起门来自己玩 ，而是追求以人为本 、智能向善
、公平普惠、协同共治……智能时代的中国答卷，落笔在每一个澎湃跳动的词元里。

可以相信
，千倍增长，只是序章 。